Le 
parcours a pour but de former à la modélisation des problèmes d’optimisation, aux techniques mathématiques pour leur résolution et aux outils informatiques nécessaires pour exercer une activité d’expert en aide à la décision : allocation des ressources, planification des opérations, logistique, gestion des stocks, des flux, des réseaux, optimisation des tournées, partitionnement et analyse des données.
Les secteurs d’application sont très nombreux : logistique, santé, énergie, réseaux, environnement, industrie, services, conseil, etc.
La formation s’articule autour de cours en optimisation mathématique, programmation et outils de gestion des données, outils de probabilités et statistiques, de projets et de stages en entreprise.
La 
première année permet d’acquérir les compétences fondamentales en optimisation mathématique (modélisation mathématique, optimisation combinatoire, outils de résolution, bases de la programmation, statistiques, analyse de données). La deuxième année permet d’acquérir des compétences avancées de manière à préparer à la fois au métier d’expert R.O. et au doctorat.
Les 
langages de programmation utilisés sont le C++ et le Python. La connaissance de ces langages n’est pas un prérequis, de manière à pouvoir accueillir des étudiants avec un profil mathématique. Les étudiants avec un profil informatique pourront suivre des cours avancés du master informatique de Bordeaux.
Les intervenants sont principalement des enseignants-chercheurs de l’Université de Bordeaux, mais des chercheurs Inria et des professionnels du domaine interviennent aussi dans la formation.
Des séminaires professionnels sont organisés régulièrement pour mettre en contact les étudiants avec des praticiens de la recherche opérationnelle.
La formation 
est portée par l’Université de Bordeaux et se déroule sur le Campus de Talence. Les travaux pratiques se déroulent au CREMI, le centre de ressources mathématiques-informatique de l’Université.
Les métiers en rapport avec le parcours
Liste des cours en parcours classique et alternance