Voici la liste des cours du parcours classique.
Voir le parcours en alternance
Semestre 1
Remédiation (6 ECTS) : 2 UE au choix parmi
Optimisation & algorithmique (12 ECTS)
| Introduction à la programmation en variables entières | 6 ECTS | 48 h |
| Graphes et algorithmes | 6 ECTS | 48 h |
Programmation & outils informatiques (6 ECTS)
| Outils informatiques pour le traitement des données | 6 ECTS | 50 h |
Statistiques & data (6 ECTS)
| Représentation de données et statistique multidimensionnelle | 3 ECTS | 24 h |
| Statistiques inférentielles & langage R | 3 ECTS | 21 h |
Semestre 2
Optimisation et algorithmique (12 ECTS)
| Algorithmes pour l’optimisation en nombres entiers | 3 ECTS | 24 h |
| Complexité des problèmes | 3 ECTS | 24 h |
| Métaheuristiques | 3 ECTS | 24 h |
| Optimisation continue sous contraintes | 3 ECTS | 24 h |
PROGRAMMATION & OUTILS INFORMATIQUES (3 ECTS)
| Programmation objet et génie logiciel | 3 ECTS | 24 h |
Statistiques & Data (3 ECTS)
| Statistique computationnelle pour l’exploration de données | 3 ECTS | 24 h |
Professionnalisation (9 ECTS)
| Etudes de cas industriels | 3 ECTS | 24 h |
| Travaux d’études et de recherche | 6 ECTS |
Ouverture : 3 ECTS au choix
| Projet d’optimisation | 3 ECTS | |
| Gestion de portefeuille 1 | 3 ECTS | 24 h |
Semestre 3
Optimisation et algorithmique (21 ECTS)
| Gestion des opérations et planification de la production | 6 ECTS | 48 h |
| Integer Programming | 6 ECTS | 48 h |
| Optimisation dans l’incertain | 6 ECTS | 48 h |
| Projet d’optimisation et solveurs [Programmation par contraintes] | 3 ECTS | 24 h |
Ouverture : 9 ects au choix
| Anglais | 3 ECTS | 18 h |
| Apprentissage supervisé | 6 ECTS | 48 h |
| Approximation and Big Data | 3 ECTS | 24 h |
| Gestion de portefeuille 2 | 3 ECTS | 24 h |
| Introduction à l’apprentissage profond et Défi Science des données | 3 ECTS | 24 h |
| Théorie des graphes avancée | 3 ECTS | 24 h |
Semestre 4
Professionnalisation (30 ECTS)
| Stage | 24 ECTS |
| Projet d’optimisation pour l’insertion professionnelle | 6 ECTS |