Les cours et l’encadrement de projets sont principalement assurés par des enseignants-chercheurs de l’UFMI et de l’Institut de Mathématiques de Bordeaux. Des professionnels extérieurs à l’Université de Bordeaux interviennent également sous la forme de conférences, cours ou encadrement de projets dans un but de formation à la science des données en entreprise.
La maquette de la formation change à la rentrée universitaire 2022. La nouvelle offre d’enseignements indiquée ci-dessous est celle prévue à partir de septembre 2022.
M1 – Premier Semestre
Représentation de données et statistique multidimensionnelle – 3 ECTS
Tests d’hypothèses et estimation non-paramétrique – 3 ECTS
Management et théorie des organisations – 3 ECTS
Probabilités et Statistique – 6 ECTS
Modèles de régression – 6 ECTS
Outils informatiques pour le traitement des données – 6 ECTS
Anglais – 3 ECTS
M1 – Deuxième Semestre
Statistique computationnelle pour l’exploration de données – 3 ECTS
Martingales et algorithmes stochastiques – 6 ECTS
Chaînes de Markov – 3 ECTS
Optimisation convexe pour les problèmes inverses – 6 ECTS
Méthodes MCMC – 3 ECTS
Projet de statistique pour données environnementales – 3 ECTS
Projet d’expertise en Statistique et Probabilités – 6 ECTS
M2 – Premier Semestre
Management et éthique – 3 ECTS
Statistique et analyse de données en grande dimension – 6 ECTS
Introduction à l’apprentissage profond et Défi Science des données – 3 ECTS
Apprentissage supervisé – 6 ECTS
Anglais – 3 ECTS
Choix d’options (9 ECTS au total)
Transport optimal computationnel pour la science des données – 3 ECTS
Analyse de survie – 3 ECTS
Modèles linéaires mixtes et applications en bio-statistique – 3 ECTS
Optimisation en grande dimension – approches déterministes et stochastiques – 3 ECTS
Climate Risks and Finance – 3 ECTS
Macroeconomic Risks and forecasting – 3 ECTS
M2 – Deuxième Semestre
Projet Données Massives – 3 ECTS
Stage long en entreprise ou laboratoire – 24 ECTS
Choix d’options (3 ECTS au total)
Projet Open Data et Science des données dans l’entreprise – 3 ECTS
Lecture et synthèse d’articles de recherche – 3 ECTS