Présentation

Qu’est-ce que le CMI ISI ?

Le Cursus de Master en Ingénierie ISI est une nouvelle formation de l’Université de Bordeaux pour une discipline récente à l’intersection des mathématiques appliquées et de l’informatique : la science des données. C’est donc une formation de mathématiques appliquées et d’informatique préparant au métier de Data Scientist. Ce cursus permet d’acquérir une double compétence de type ingénieur en statistique et en informatique. Le Data Scientist est le responsable, au sein d’une entreprise, de l’acquisition, la gestion et l’analyse de données massives. C’est un métier d’avenir qui connaît actuellement une très forte croissance.

Objectif

L’objectif du CMI ISI est de former des experts en ingénierie mathématique, statistique et informatique dont les compétences et les connaissances portent sur la science de données massives. Ce cursus est par nature pluridisciplinaire avec des connaissances pointues en statistique et informatique. Cette complémentarité est au cœur de la science de données massives. Notre formation vise également à confronter les étudiants à la dimension à la fois technique et métier de la science des données.

Domaines d’expertises

Notre objectif est de former des Data Scientist à la pointe des différents domaines d’expertise suivants:

  • Acquisition, choix et modèles de représentation de données issues de sources multiples.
  • Manipulation, modification et gestion de bases de données afin de pouvoir les exploiter.
  • Visualisation hiérarchique de données massives.
  • Analyse de données en grande dimension, statistique, apprentissage supervisé, non supervisé.
  • Optimisation pour des structures de grande taille de type matrices, graphes, réseaux.
  • Stockage des données et calculs sur des serveurs informatiques distants en réseau.
  • Passage à l’échelle et parallélisme avec la connaissance de la structure logicielle Hadoop.
  • Connaissances logicielles pour l’exploitation des données et l’informatique dans les entreprises.
  • Extraction d’indicateurs concrets pour l’élaboration de stratégies dans les entreprises.
  • Connaissance des secteurs industriels et des domaines d’applications de la science des données.
  • Aspects éthiques, légaux et sociétaux de l’exploitation de données massives.

Programme général

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