Semestre 7 : 5 UE obligatoires de 6 ECTS + Anglais
- Programmation en fortran pour le calcul scientifique
- Equations aux dérivées partielles 1
- Modélisation pour le traitement d’images
- Probabilités et statistiques
- Approximation des équations aux dérivées partielles 1 (méthode des différences finies)
Semestre 8 : 4 UE obligatoires de 6 ECTS + 1 au choix = 30 ECTS
- Modélisation pour la physique et la biologie
- Analyse de Fourier appliquée
- Equations aux dérivées partielles 2
- Approximation des équations aux dérivées partielles 2 (méthode des éléments finis)
- Calcul haute performance / ouverture professionnelle (OPTION)
- Optimisation convexe pour les problèmes inverse (OPTION)
Semestre 9 : 1 UE obligatoire + 4 UE aux choix = 30 ECTS
- Analyse de données. Apprentissage supervisé et non supervisé (machine learning).
- Problèmes inverses et méthodes adjointes
- Simulation numériques par éléments finis avancés
- Méthodes numériques pour écoulements compressibles
- Calcul haute performance (suite)
- Techniques de maillage
- Projet sur une thématique du master (UE obligatoire)