Les cours et l’encadrement de projets sont principalement assurés par des enseignants-chercheurs de l’UFMI, de l’Institut de Mathématiques de Bordeaux et du Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique. Des professionnels extérieurs à l’Université de Bordeaux interviennent également sous la forme de conférences, cours ou encadrement de projets dans un but de formation à la science des données en entreprise.
La maquette de la formation change à la rentrée universitaire 2022. La nouvelle offre d’enseignements indiquée ci-dessous est celle prévue à partir de septembre 2022.
Programme LICENCE
Lien vers le site de l’Université de Bordeaux :
https://formations.u-bordeaux.fr/#/details-formation?type=parcours-type&id=38879
S1
- Mathématiques générales
- Informatique
- Mathématiques approfondies
- Compétences numériques – Méthodologie Communication
- Probabilités et Statistique
- Ouverture disciplinaire
- Anglais
S2
- Algèbre linéaire 1
- Analyse
- Algorithmique des tableaux / Initiation au développement logiciel / BD Web
- Initiation à la programmation C sous Unix
- Projet de Statistique CMI ISI
- Anglais
- Stage en entreprise CMI ISI
S3
- Analyse 2
- Algèbre linéaire 2
- Algorithmique des structures de données élémentaires
- Programmation C
- Probabilités et statistique inférentielle
- Anglais
- Ouverture professionnelle 2
-
Maths, Sciences et Société / LCO Culture, Expression et Créativité / Filmer la science
S4
- Analyse 3
- Introduction à l’optimisation linéaire
- Introduction à l’optimisation non-linéaire
- Algorithmique et programmation fonctionnelle
- Projets technologiques 2
- Science et communication 2
- Projet programmation CMI ISI
- Anglais
S5
- Projet data
- Algorithmique des graphes
- Modèle de la programmation et du calcul
- Algorithmique matricielle
- Mathématiques, sciences et société
- Probabilités, Statistique et Combinatoire
- Anglais
- Improvisation et Communication
S6
- Techniques algorithmiques et programmation
- Image
- Probabilités
- Groupe de travail applicatif
- Programmation orientée objets
- Anglais
- Projet d’introduction au deep learning
- Ouverture Professionnelle 3
Programme Master
Lien vers le site de l’Université de Bordeaux :
https://formations.u-bordeaux.fr/#/details-formation?type=parcours-type&id=39693
S7
- Probabilités et Statistiques
- Représentation de données et Statistique multidimensionnelle
- Modèles de régression
- Outils informatiques pour le traitement des données
- Analyse, classification, indexation des données
- Projet de visualisation analytique
- Management et théorie des organisations
- Anglais
S8
- Chaines de Markov
- Martingales et algorithmes stochastiques
- Méthodes MCMC
- Optimisation convexe pour les problèmes inverses
- Projet d’expertise en Statistique et Probabilités
- Projet de statistique pour données environnementales
- Statistique computationnelle pour l’exploration de données
- Bases de données avancées
S9
- Statistiques et analyse de données en grande dimension
- Introduction à l’apprentissage profond et Défi Science des données
- Apprentissage supervisé
- Modèles linéaires mixtes et applications en bio-statistique
- Optimisation en grande dimension – approches déterministes et stochastiques
- Transport optimal computationnel pour la science des données
- Science des données et des réseaux
- Management et éthique
- Lecture d’articles scientifiques
S10
- Projet données massives
- Choix d’option : Projet Open Data et Science des données dans l’entreprise ou Lecture et synthèse d’articles de recherche
- Stage long en entreprise ou laboratoire
- Anglais