{"id":6,"date":"2016-06-24T09:27:32","date_gmt":"2016-06-24T07:27:32","guid":{"rendered":"http:\/\/mss.apps.math.cnrs.fr\/?page_id=6"},"modified":"2025-11-07T10:35:46","modified_gmt":"2025-11-07T09:35:46","slug":"organisation","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/uf-mi.u-bordeaux.fr\/MSS\/organisation\/","title":{"rendered":"Enseignements"},"content":{"rendered":"

Les cours et l’encadrement de projets sont principalement\u00a0assur\u00e9s par des enseignants-chercheurs de l’UFMI<\/a> et de l’Institut de Math\u00e9matiques de Bordeaux<\/a>. Des professionnels ext\u00e9rieurs \u00e0 l’Universit\u00e9 de Bordeaux interviennent \u00e9galement sous la forme de conf\u00e9rences, cours ou encadrement de projets dans un but de formation \u00e0 la science des donn\u00e9es en entreprise.<\/p>\n

La maquette de la formation change \u00e0 la rentr\u00e9e universitaire 2022. La nouvelle offre d’enseignements indiqu\u00e9e ci-dessous est celle pr\u00e9vue \u00e0 partir de septembre 2022.<\/p>\n

M1 – Premier Semestre<\/span><\/h3>\n

Repr\u00e9sentation de donn\u00e9es et statistique multidimensionnelle\u00a0– 3 ECTS<\/p>\n

Tests d’hypoth\u00e8ses et estimation non-param\u00e9trique\u00a0– 3 ECTS<\/p>\n

Management et th\u00e9orie des organisations – 3 ECTS<\/p>\n

Probabilit\u00e9s et Statistique – 6 ECTS<\/p>\n

Mod\u00e8les de r\u00e9gression – 6 ECTS<\/p>\n

Outils informatiques pour le traitement des donn\u00e9es\u00a0– 6 ECTS<\/p>\n

Anglais – 3 ECTS<\/p>\n

M1 – Deuxi\u00e8me\u00a0Semestre<\/span><\/h3>\n

Statistique computationnelle pour l’exploration de donn\u00e9es\u00a0– 3 ECTS<\/p>\n

Martingales – 3 ECTS<\/p>\n

Algorithmes stochastiques – 3 ECTS<\/p>\n

Cha\u00eenes de Markov – 3 ECTS<\/p>\n

Optimisation convexe pour les probl\u00e8mes inverses – 6 ECTS<\/p>\n

M\u00e9thodes MCMC – 3 ECTS<\/p>\n

Projet de statistique pour donn\u00e9es environnementales – 3 ECTS<\/p>\n

Projet d\u2019expertise en Statistique et Probabilit\u00e9s – 6 ECTS<\/p>\n

\n

M2 – Premier Semestre<\/span><\/h3>\n

Management et \u00e9thique – 3 ECTS<\/p>\n

Statistique et analyse de donn\u00e9es en grande dimension – 6 ECTS<\/p>\n

Introduction \u00e0 l’apprentissage profond et D\u00e9fi Science des donn\u00e9es – 3 ECTS<\/p>\n

Apprentissage supervis\u00e9 – 6 ECTS<\/p>\n

Anglais – 3 ECTS<\/p>\n

Choix d’options (9 ECTS au total)<\/strong><\/p>\n

Transport optimal computationnel pour la science des donn\u00e9es – 3 ECTS<\/p>\n

Analyse de survie – 3 ECTS<\/p>\n

Mod\u00e8les lin\u00e9aires mixtes et applications en bio-statistique – 3 ECTS<\/p>\n

Optimisation en grande dimension – approches d\u00e9terministes et stochastiques – 3 ECTS<\/p>\n

Calcul stochastique – 3 ECTS<\/p>\n

M2 – Deuxi\u00e8me\u00a0Semestre<\/span><\/h3>\n

Projet Donn\u00e9es Massives – 3 ECTS<\/p>\n

Stage long en entreprise ou laboratoire – 24 ECTS<\/p>\n

Choix d’options (3 ECTS au total)<\/strong><\/p>\n

Projet Open Data et Science des donn\u00e9es dans l’entreprise – 3 ECTS<\/p>\n

Lecture et synth\u00e8se d’articles de recherche – 3 ECTS<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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